PROGETTI DI RICERCA DI RILEVANTE INTERESSE NAZIONALE (PRIN) - BANDO PRIN 2022
PROGETTI FINANZIATI - UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO E DEL LAZIO MERIDIONALE
Acronimo Prin2022_De_Stefano_SHAPE-AD
ID Progetto 2022X8JWJP
Titolo Progetto Speech and Handwriting Analysis to Predict Early Alzheimer’s Disease
Responsabile Scientifico locale DE STEFANO - Claudio
Programma di finanziamento PRIN 2022
Ente finanziatore MIUR
Ruolo responsabile Capofila
Finanziamento totale del progetto
249.907,00_€
Finanziamento per UNICAS
95.817,00_€
ID CALL PRIN_2022
Abstract Progetto L'obiettivo del progetto è testare l'ipotesi che uno studio congiunto delle informazioni ottenute attraverso l'analisi sia del parlato che della grafia possa consentire una previsione precoce della malattia di Alzheimer (AD). La logica di questa ipotesi è che i disturbi neurodegenerativi possono causare effetti molto diversi a seconda delle aree del cervello coinvolte. Ai fini diagnostici, è quindi molto importante considerare diverse fonti di informazioni che possono indicare un declino delle capacità cognitive, spesso caratterizzato da una deterioramento iniziale della memoria. Nel tempo, il deterioramento della memoria può influenzare il comportamento del soggetto, la produzione del parlato, l'orientamento visuospaziale e le abilità motorie. In questo contesto, il parlato è stato utilizzato con successo per distinguere tra pazienti sani e pazienti affetti da AD [1], poiché un deterioramento cognitivo influisce sul "contenuto" (cosa viene detto) e sulla "forma" (come viene detto) delle espressioni verbali. Allo stesso modo, la grafia sembra essere una delle prime abilità a essere influenzate dall'insorgenza di malattie neurodegenerative [2], poiché coinvolge sia funzioni motorie che cognitive e può subire cambiamenti dovuti alla perdita di controllo muscolare, che peggiora progressivamente nel tempo. SHAPE-AD mira ad avanzare la ricerca per la diagnosi precoce, il monitoraggio e il tracciamento dell'AD. La sfida innovativa è effettuare un'analisi semi-automatica non invasiva sia del parlato che della grafia in base a specifici compiti cognitivi che saranno progettati e valutati allo scopo. Risultati attesi: Progressi nell'analisi e nella valutazione di parametri biometrici per la diagnosi in termini di: (i) modelli cognitivi; (ii) metodi di elaborazione del parlato e della grafia per estrarre caratteristiche basate sul neuro-muscolare; (iii) selezione e integrazione di caratteristiche/modelli. Rilascio di un prototipo composto da uno strumento di acquisizione (ad esempio, tablet, array di microfoni) e un sistema di elaborazione dell'apprendimento automatico sviluppato durante il progetto. Saranno considerate tecniche di combinazione e fusione dei dati, con particolare attenzione ai problemi di affidabilità e spiegabilità dei risultati. Saranno testate anche tecniche di fusione tardiva. Corpus di riferimento disponibile pubblicamente a livello internazionale. Sarà il primo corpus multimodale AD fornito con materiale di parlato e di grafia. Saranno considerati tre gruppi di soggetti: soggetti con lieve compromissione cognitiva (MCI), pazienti affetti da malattia di Alzheimer (AD) e persone cognitivamente normali sane come controllo (HC). Protocollo per i test dei pazienti durante lo screening e il follow-up. Elementi di valore e sfruttamento: Metodologie non invasive. Prototipo a basso costo (<2000 € in termini di hardware) basato su strumenti semplici da utilizzare rispetto alle tecniche attuali. I risultati della ricerca potrebbero essere utilizzati nelle attività legate al monitoraggio della progressione della malattia. La proposta non mira a sostituire le tecniche standard, ma a rafforzarle consentendo una diagnosi più precoce e una valutazione della progressione della malattia.
SOTTO SETTORI ERC
Anno presentazione 2022
Anno Inizio Finanziamento 2023
Anno Fine Finanziamento 2025