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PROGETTI DI RICERCA DI RILEVANTE INTERESSE NAZIONALE (PRIN) - BANDO PRIN 2022 |
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| PROGETTI FINANZIATI - UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO E DEL LAZIO MERIDIONALE | ||||
| Acronimo | Prin2022_Fontanella_LBDigital | |||
| ID Progetto | 2022YXEP5T | |||
| Titolo Progetto | Assessment of brain functions in Lewy Body disease patients using telemonitoring DIGITAL markers as inputs to artificial intelligence | |||
| Responsabile Scientifico locale | FONTANELLA - Francesco | |||
| Programma di finanziamento | PRIN 2022 | |||
| Ente finanziatore | MIUR | |||
| Ruolo responsabile | Partner | |||
| Finanziamento totale del progetto | 250.000,00_€ | |||
| Finanziamento per UNICAS | 60.000,00_€ | |||
| ID CALL | PRIN_2022 | |||
| Abstract Progetto | OBIETTIVI. Gli obiettivi del progetto sono validare gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) per rilevare pazienti con compromissione cognitiva dovuta alla malattia a corpi di Lewy (DLB) rispetto a pazienti appaiati affetti da malattia di Alzheimer (AD) e persone anziane normali (Nold). Verranno utilizzati marker digitali e biomarcatori di telemonitoraggio digitale in contesti ospedalieri, tenendo conto di età, sesso-genere, etnia, istruzione, stile di vita, inquinamento e fattori socioeconomici. METODOLOGIA GENERALE. I dati di input per l'addestramento e il test degli strumenti di intelligenza artificiale saranno raccolti sia da contesti ospedalieri (biofluidi, clinici, neuroimaging ed EEG) sia da 7 giorni di telemonitoraggio domestico (attività motoria, cognitiva, ciclo sonno-veglia, autonomia). Tra i contesti ospedalieri, ci si attende la presenza di funzioni discriminanti significative di avanzati biomarcatori elettroencefalografici (rsEEG) a riposo dello stato di vigilanza recentemente sviluppati dai richiedenti. La atrofia cerebrale e le lesioni cerebrovascolari della sostanza bianca cerebrale verranno misurate mediante imaging a risonanza magnetica (MRI). L'integrità della connettività funzionale cerebrale sarà rappresentata da biomarcatori di attività rsEEG durante lo stato di riposo. La neuropatologia da AD sarà valutata nel liquido cerebrospinale nei pazienti affetti da DLB e AD, mentre i marcatori di captazione del trasportatore della dopamina (DAT) in tomografia computerizzata ad emissione di fotoni singoli (SPECT) saranno utilizzati come un carico neuropatologico nei pazienti affetti da DLB. Per quanto riguarda il telemonitoraggio domestico, videogiochi seri sviluppati in un progetto precedente finanziato dal Ministero della Salute italiano (GRIDCORE) e smartwatch commerciali per la salute possono rivelare in modo efficiente le tipiche disfunzioni autonomiche, nonché le fluttuazioni di vigilanza e cognitive previste nei pazienti affetti da DLB all'interno e tra i giorni. Gli strumenti di intelligenza artificiale includeranno reti neurali artificiali e macchine a vettori di supporto. Gli strumenti di intelligenza artificiale risultanti e i dati raccolti saranno disponibili nella piattaforma open-science del Consorzio per 5 anni dopo la fine del progetto. RISULTATI. Il modello di ricerca attuale promuoverà (1) la diagnosi precoce dei pazienti affetti da DLB rispetto agli anziani affetti da AD e Nold; (2) la digitalizzazione per la prevenzione e il rilevamento delle disfunzioni di vigilanza, cognitive, motorie e autonomiche tramite telemonitoraggio per l'invecchiamento sano e la valutazione dei pazienti a rischio di DLB; (3) prospettive di scienze della salute con parità di genere, partecipazione di sostenitori dei pazienti e coinvolgimento di diverse parti interessate, tra cui il pubblico in generale; (4) triangolo della conoscenza con l'alta formazione di ricercatori in fase iniziale; e (5) modalità green massimizzando i webinar piuttosto che incontri di progetto di persona / mobilità in auto e l'uso di materiali dell'economia circolare. | |||
| SOTTO SETTORI ERC | ||||
| Anno presentazione | 2022 | |||
| Anno Inizio Finanziamento | 2023 | |||
| Anno Fine Finanziamento | 2025 | |||