PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILENZA ‐ MISSIONE 4- COMPONENTE 2 - INVESTIMENTO 1.1

PROGETTI DI RICERCA DI RILEVANTE INTERESSE NAZIONALE (PRIN) - BANDO PRIN 2022 PNRR

PROGETTI FINANZIATI - UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO E DEL LAZIO MERIDIONALE
Acronimo PRIN_2022_PNRR_CAP
ID Progetto P2022JMKEN
Titolo Progetto Time Sensitive Networking for future enabling technologies: measurement methods and metrological characterization in hybrid wired/wireless scenarios
Responsabile Scientifico locale CAPRIGLIONE - Domenico
Programma di finanziamento PRIN 2022 PNRR
Ente finanziatore MIUR
Ruolo responsabile Capofila
Finanziamento totale del progetto
238.884,00_€
Finanziamento per UNICAS
154.350,00_€
ID CALL PRIN 2022 PNRR
Abstract Progetto Il consolidamento dell’Industria 4.0 e la prospettiva della sua evoluzione verso il nuovo paradigma dell’industria digitale, ovvero l’Industria 5.0, stanno accelerando drasticamente l’integrazione e il miglioramento delle prestazioni delle principali tecnologie abilitanti, nonché l’adozione di nuove tecnologie all’interno di tutti i processi industriali, e per le future applicazioni emergenti. Ad esempio, sensori sempre più sofisticati e telecamere ad altissima definizione, algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale stanno ora iniziando a lavorare insieme in modo efficace e offrire vantaggi reali per molte applicazioni, dai processi di produzione alle applicazioni avanzate nei veicoli moderni, aerei, e sorveglianza. Per questi scopi, le tecnologie di comunicazione giocano un ruolo fondamentale, e devono garantire adeguate larghezze di banda, sicurezza, latenze, sincronizzazione, bassa perdita di pacchetti, affidabilità e interoperabilità. Il Time Sensitive Networking (TSN) rappresenta la tecnologia abilitante per soddisfare i requisiti obbligatori per questi parametri. Infatti, fornitori industriali, importanti fornitori IT e fornitori di silicio come Broadcom, Cisco, Intel e National Instruments stanno collaborando all'interno del gruppo di lavoro della famiglia di standard IEEE802 per aggiornare i protocolli Ethernet per i dati critici in termini di tempo nelle applicazioni IIoT. Inoltre, una serie di standard tecnici sono stati sviluppati da IEEE, IETF e IEC per coprire diversi aspetti, dalle specifiche di base alla configurazione e gestione della rete, fino a protocolli specifici di sincronizzazione temporale. Oltre alle tecnologie di comunicazione cablate, grande attenzione viene posta alle nuove soluzioni wireless, poiché offrono vantaggi ben noti rispetto a quelle cablate. Tuttavia, problematiche elettromagnetiche quali interferenze, coesistenza all'interno della banda e dei canali adiacenti e le condizioni di propagazione possono influenzare le aspettative. In tutti i casi, per soddisfare i vincoli (stringenti) richiesti e per accelerare la diffusione della tecnologia TSN, diventa di fondamentale importanza misurare e caratterizzare accuratamente le caratteristiche rilevanti di tutti i dispositivi coinvolti nelle operazioni di accesso al canale e di trasferimento dati, a partire dai nodi e protocolli di rete, fino ai collegamenti di comunicazione. A questi scopi mancano nella letteratura tecnico-scientifica proposte adeguate, aggiornate rispetto allo stato dell'arte delle moderne tecnologie di comunicazione e adattabili per le TSNs. In questo scenario, il progetto è focalizzato sulla definizione e la validazione sperimentale di metodi e protocolli di misura da utilizzare in ambito TSN. In particolare, l'attività di ricerca comporterà uno studio preliminare per aggiornare lo stato dell'arte sulle nuove applicazioni che richiedono TSN e le tecniche di misurazione per il contesto TSN. Successivamente, la definizione e realizzazione di un idoneo banco di prova sperimentale e un'ampia campagna sperimentale consentiranno la progettazione e la messa a punto di metodi e procedure di misura volti a caratterizzare in modo affidabile le caratteristiche metrologiche dei sistemi coinvolti.
SOTTO SETTORI ERC PE7_8 Networks, e.g. communication networks and nodes, Internet of Things, sensor networks, networks of robots
Anno presentazione 2022
Anno Inizio Finanziamento 2023
Anno Fine Finanziamento 2025